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某智能手机新机上市营销策略应用分析

作者:

杜晓梦(百分点信息科技)唐晓密(百分点信息科技),张文学(百分点信息科技)

 摘要:近年来,深耕国产手机市场多年的某手机及家电品牌厂商推出了旗下智能手机独立子品牌,之后不定期推出该品牌的系列新产品。随着智能手机竞争日趋激烈,新机上市时,如何从国产智能手机大军中脱颖而出,并获得消费者的青睐,就需要一套行之有效的适合市场的营销策略。本文主要总结此智能手机品牌利用大数据分析与数据挖掘技术,辅助其实现新品上市营销的策略过程。首先,在中国手机用户市场进入换机时代背景下,本文分析了其新机上市前如何加强对老客户的深度营销。主要依据该手机及家电厂商手机、电视、冰箱、洗衣机、空调、移动电源、空气净化器等品类线上电商和线下销售公司的客户交易数据,提取了用户的行为特征,包括识别这个终端消费用户的购买频次,消费的品类,价格承受度等,运用关联规则模型,度量这个新品手机和其他品类的相似性。结合购买概率预测、产品生命周期预测等模型,输出目标群体的营销列表,找到整个老用户群体里有可能去购买新品手机的用户群体,并对购买概率进行排序,最终设计具有针对性一些相关联的深度营销计划。其次,在社会化媒体高速发展的背景下,本文阐述了其新机上市前如何进行微博营销推广。一是介绍了如何通过构建行业微博影响力指数模型,甄别出最有影响力的行业微博,有效传播品牌和产品。二是介绍了如何使用SNA社会网络模型,识别意见领袖,通过影响意见领袖,影响大多数追随者。三是介绍了如何采用文本分析建模,定位微博上想买新品手机及相关竞品的受众,以便进行精准营销。本文结合老用户营销和微博营销中的数据分析、模型建立与业务实施等方面,介绍了某智能手机品牌新品上市的全流程。

关键词:AHP方法、关联规则、SNA、SVM

一、研究背景

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统计学习那些事

编辑部按:本文转载Yang Can主页中的文章,稍有修改,原文链接请点击此处

作者简介:杨灿,香港科技大学电子与计算机工程系。
主页:http://ihome.ust.hk/~eeyang/index.html

在港科大拿到PhD,做的是Bioinformatics方面的东西。Bioinformatics这个领域很乱,从业者水平参差不齐,但随着相关技术(比如Microarray, Genotyping)的进步,这个领域一直风风光光。因为我本科是学计算机电子技术方面的,对这些技术本身并没有多大的兴趣,支持我一路走过来的一个重要原因是我感受到统计学习(Statistical learning)的魅力。正如本科时代看过的一本网络小说《悟空传》所写的:“你不觉得天边的晚霞很美吗?只有看着她,我才能坚持向西走。”

离校前闲来无事,觉得应该把自己的一些感受写下来,和更多的爱好者分享。

1. 学习经历

先介绍一下我是如何发现这个领域的。我本科学自动化,大四时接触到一点智能控制的东西,比如模糊系统,神经网络。研究生阶段除了做点小硬件和小软件,主要的时间花在研究模糊系统上。一个偶然的机会,发现了王立新老师的《模糊系统与模糊控制教材》。我至今依然认为这是有关模糊系统的最好的书,逻辑性非常强。它解答了我当年的很多困惑,然而真正令我心潮澎湃的是这本书的序言,读起来有一种“飞”的感觉。后来我终于有机会来到港科大,成为立新老师的PhD学生,时长一年半(因为立新老师离开港科大投身产业界了)。立新老师对我的指导很少,总结起来可能就一句话:“你应该去看一下Breiman 和Friedman的文章。”立新老师在我心目中的位置是高高在上的,于是我就忠实地执行了他的话。那一年半的时间里,我几乎把他们的文章看了好几遍。开始不怎么懂,后来才慢慢懂了,甚至有些痴迷。于是,我把与他们经常合作的一些学者的大部分文章也拿来看了,当时很傻很天真,就是瞎看,后来才知道他们的鼎鼎大名,Hastie, Tibshirani, Efron等。文章看得差不多了,就反复看他们的那本书“The Elements of Statistical learning”(以下简称ESL)。说实话,不容易看明白,也没有人指导,我只好把文章和书一起反复看,就这样来来回回折腾。比如为看懂Efron的“Least angle regression”,我一个人前前后后折腾了一年时间(个人资质太差)。当时国内还有人翻译了这本书(2006年),把名字翻译为“统计学习基础”。我的神啦,这也叫“基础”!还要不要人学啊!难道绝世武功真的要练三五十年?其实正确的翻译应该叫“精要”。在我看来,这本书所记载的是绝世武功的要义,强调的是整体的理解,联系和把握,绝世武功的细节在他们的文章里。 继续阅读统计学习那些事