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大话统计:Frequentist or Bayesian

本文引自施涛的博客,其中重要的英文都进行了翻译,原文请点击此处

[前言:先向无法科学上网的客官作揖抱歉了,有些江湖野史可能被墙]

话说江湖风云人物,神算子 Nate Silver, 在纽约时报开博占卜各项江湖话题,每每言中。并著书立传, The Signal and the Noise,一时引来各相追捧

这日,曾留下武林秘籍 All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference 的大侠 Larry Wasserman (Department of Statistics, Department of Machine Learning, Carnegie Mellon University) 突发感想,在自己博客 Normal Deviate 中写下大号书评:
Nate Silver is a Frequentist: Review of “the signal and the noise”

[……]就如你可以看到的,我非常喜欢这本书,并强烈推荐它。
但是……
我有一点要倾诉。Silver非常热衷于贝叶斯推断,这是很好的。不幸的是,他属于我前几篇文章所写的这一类人—— 混淆了“贝叶斯推理”与“使用贝叶斯定理”两个概念。他对于频率派统计推断的描述是比较糟的。他似乎把频率推断等同于了常用于正态分布的费歇尔显著性检验。也许他是从一本劣质的书中学习的统计学,抑或他天天跟一群激进的反频率学派的统计学家厮混,以至于持这样的观点。
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