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从数据到价值——创业团队应该关注的四个阶段

COS编辑部按:本文作者为北京大学王汉生教授,文章面向光华MBA学生系统梳理了从数据到价值的理念。作者简介:王汉生教授现任狗熊会会长、北京大学商务智能研究中心主任、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任。现为ISI, ASA, IMS, RSS, ICSA会员,ASA会士(2014年6月23日更新)。

问题背景

whs这是一个最好的时代,移动互联网技术为从业者提供了无比丰富的数据。从人们的言行举止、社交关系、到地里位置无处不在。这些详细宝贵的数据,蕴含了巨大的价值!但是,这也是一个最坏的时代,面对汹涌而来的海量数据,绝大多数从业者却无可适从,无法从中发掘出有用的信息,难以实现从数据到价值的转换,这是何等的遗憾!如果这是一个从业者的遗憾,无需担忧,因为这是他的个人问题。谁让他不好好上一门王老师的《商务统计学》呢?嘿嘿:-) 如果这是两个从业者的遗憾,也可以高枕无忧,两个人没上《商务统计学》呗!但是,如果这是绝大多数人的遗憾,那么这就是整个行业和教育的遗憾,我们就需要检讨:这是怎么回事,问题出在哪个环节上?

如果尝试从媒体中寻找答案,那么五花八门。但是,背后的故事基本都是一样的。那就是需要一个爱因斯坦一样的天才,掌握着可乐配方一样神秘的算法,然后从一群垃圾都不如的数据中,产生了惊为天人的发现,造就了巨大的商业成功。人们管这样一群神奇的天才叫:数据科学家!“数据科学家”这个词汇是一个伟大的创举,它笼统地覆盖了计算机、管理科学、统计学、营销、经济学等众多学科。因此,每个学科都喜欢这个名词,都觉得和自己相关。但是,谁都给不出一个精确的定义。但是,这不重要,这不妨碍人们以各自的标准去寻找自己心中的那个“数据科学家”。因此,不少创业团队在创始初期,不惜血本,从拥有大量“数据科学家”的知名企业招揽人才。这些企业有哪些呢?谷歌系、阿里系、腾讯系、百度系等等。不管这批“数据科学家”在自己的专业方面是如何优秀(而事实上也确实极其优秀),他们是否会对这个新生的创业团队带来相应的价值?无论他们自己是创业者,还是创业团队的核心员工,还是普通员工,他们成功的概率几何?要让我赌一把,我一定是赌他:不成功(不一定失败,不成功的定义是其实际价值产出远远低于预期)。这里并不是看低这些优秀个体的个人能力。来自一个优秀企业的优秀员工,其自身在专业上的出色是毋庸置疑,值得尊敬,甚至崇拜的。但是,一个基本事实:这些优秀的员工在高端大气上档次的企业,如龙如虎,价值发挥淋漓尽致。但是,一旦到一个草根初期的创业团队,他们实现完全成功的概率极低。为什么?因为从企业到个人,都没有仔细思考过从数据到价值的过程,进而无法理解这些优秀的个体在各自的组织中,在当前这个创业阶段,可以起到什么样的作用。进而,对人对事都产生了错误的判断。 继续阅读从数据到价值——创业团队应该关注的四个阶段