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[朝花夕拾] 从学习数学公式到实践统计分析

想想从小学到大学,在各种课程中我们都是在学习自然界的各种规律。它们之所以称为规律,就是因为它们有可重复性。从数学、物理、化学等自然学科,到历史、经济、社会等人文学科,人们都希望找到“规律”,从而用其解释、预测和改变周围的世界,就像著名的

$$E = MC^2$$

到大学毕业时,我们用二十多年时间积累了各种规律和它们的推导方法。而如何将学到的知识应用到实际中,从小学中做的应用题开始,好像越往上学,我们的课程中关注的也少了。

回头看自己大学从概率统计专业毕业时,也觉得自己对书本中学到的各种概率模型、参数估计、回归分析掌握得还不错。直到在伯克利博士学习的第二年,才发现我以前是多天真烂漫,对统计应用是多么不明觉厉了。

最难忘的经历是上David Freedman的应用统计的第一堂课。第一次上课前的几天,他给选课的学生发了封邮件,告诉大家在第一次上课之前要读三篇文章。大家都是好学生嘛,虽然文章加起来一百多页,大家也都在课前认真地读了(至少认为好好读了)。

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记得当时课程是在埃文斯大楼的十楼小会议厅里进行,这个小厅的窗外景色还真是让人心旷神怡。在 David 介绍了一下课程结构和一些相关安排后,我们就进入了正题:文章讨论。他平静地坐在椅子上问,“大家有什么的问题? ” 然后,然后就没有然后了……

沉默,沉默,然后更长的沉默。我们没想到,讨论是需要我们发起,而不只是参与讨论 。过了一会他又问, “对文章有什么问题? ” 我们就坐在那里超过十分钟,不断地把论文翻来翻去试图找到一个有意义的问题来问。如果我们不问任何问题,好像我们就永远坐在那里。感觉这是我记忆中最长的十多分钟。这时谁也没有心情来欣赏窗外的美景了。

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[朝花夕拾] 迎接信息时代的统计挑战

本文略有修改,原文请点击此处

本文作者为俄亥俄州立大学的施涛。他把自己读郁彬老师的综述性文章:Embracing Statistical Challenges in the Information Technology Age的读后感和大家分享。

世事变迁,最近居然忽然有时间坐下来读些东西,重新审视一下这几年统计领域的发展了。粗略回想了一下,惭愧地发现我好像连博士导师的文章也没有系统地读过几篇,只是和自己研究有关的才详细夜读过。于是把她的一些老文章翻出来认真读读,了解一下她对统计研究和学科发展的观点。

木然回首,那文已在灯火阑珊处。2007年时她写过一篇综述性文章:Embracing Statistical Challenges in the Information Technology Age, Bin Yu (2007) Technometrics, 49(3), 237-248。摘要如下: 继续阅读[朝花夕拾] 迎接信息时代的统计挑战