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R时代,你要怎样画地图?

不知道各位平常有没有过需要画地图的需求,有的时候需要在地图上标出特定位置的数据表现或者一些数值,然而怎么实现?

这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三:

  1. 你得需要绘制地图;(约等于废话)
  2. 你得有要绘制地图的地理信息,经纬度啊,边界啊等等;
  3. 你得利用2的数据在R中画出来。

以上步骤中,目前最关键的是2,一旦2的数据有了,在R中不就是把它们连起来嘛,这个对于R来说就是调戏它,就跟全民调戏小黄鸡一样。

R语言中绘制地图的思路也是由于2的获取方式不一样而分开的。

第一种思路:有一些R包中存储着常见地图的数据,比如maps包中存有世界地图、美国地图、美国各州郡地图、法国地图以及加拿大城市地图等,加载了这个包,就可以轻松愉快地绘制上述地图。mapdata包中存有中国地图的数据,但是比较旧了,这个数据,重庆还没有从四川分出来呢。

总体来讲,第一种思路受包中已有的数据数量限制(但我R包多!),如果各个包中都没有梵蒂冈的信息,那咋办啊(其实可以通过绘制世界地图,然后限制区域把梵蒂冈画出来)。而且,如果我想画中国人民大学的地图怎么办???哭……

第二种思路:我先去一个地方下载所画图的地理数据,然后读入R进行绘制。比如由于mapdata中的中国地图比较久远了,谢老大的《终于搞定中国分省市地图》一文中就介绍了,先从国家基础地理信息中心下载中国各省市的地理数据,之后再绘制。后来肖凯老师又介绍googleVis包也可以按照这个思路来绘制地图,具体可参考《利用googleVis包实现环境数据可视化》(友情提示,需科学上网)。之后的OpenStreetMap包也是提供了方便下载地理数据的途径。

如您所看到的,第二种途径的步骤稍多,不利于大家上手。我知道,如果过程越长,越艰辛,最终绘制出地图的那一刻的快感就越强烈,但是“少折腾”的指示,还是提醒我们,尽量化繁为简。于是第三种的思路,就是既继承了第一种思路简洁的操作方式,又吸取了第二种思路的数据来源广泛的优势。

第三种思路:既然R是自由的,那我能不能直接去调取专业的地图企业或者网站的数据呢,这样就不会受包中数据集所限,我只需要有一个途径去专业的地图供应商那取数据就可以了,比如Google Map,Baidu Map等,这可都是专业的地图网站,里面的地理数据应有尽有,想取啥取啥。自由的R只需要连接Google Map的API,一切就都有了,当然Google大爷不会让你无限制的取数据,目前的限制是2000次(应该是单天的限制),于是ggmap包诞生了,两位作者David Kahle和 Hadley Wickham真是太会解放全球人民了,并且该包中有几个让我无比激动的命令,下文见!!!

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