COS每周精选:数据科学职业选择“大家”谈

本期投稿: 谢益辉 蔡占锐

编辑:王小宁

两位亚马逊员工Greg Duncan和Guy Lebanon谈职业选择:走学术路线还是进公司发展?大家看了自己思考吧

Hadley Wickham谈如何做能影响世界的工作,他自己走过的路线是写代码、开放工作(开源)、教学相长、以及适当的营销.

R 包

RStudio新推出htmlwidgets包,实现R和JavaScript库的无缝连接(适用于R命令行、Shiny以及R Markdown文档),赶紧将你的酷炫JS库移植到R里面来吧!

 统计应用

今年的NIPS(神经信息处理系统)会议做了一个大胆的试验,组委会把投给会议的论文抽取了一部分同时发给两组审稿人,结果两组审稿结果很不一致,一组接收的论文在另一组可能被拒绝了,反之亦然,这表明了学术界审稿过程中潜在的巨大随机性,(小编窃以为招生录取也一样有很大的随机性,有时候你就是玩不过上帝掷骰子啊,不以物喜,不以己悲,阿弥呀么个佗佛)

机器学习

两名来自慕尼黑工大的研究员对流行的二分类支持向量机(SVM)进行分析. 他们发现攻击者只需要翻转约20%的训练样本的标注,就可以使SVM的分类边界产生显著变化, 并迫使其错误率提升至50%(即瞎猜的水平).

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本账户为COS编辑部公共账户,目前由朱雪宁任主编,由王小宁和张心雨担任副总编,编辑有:蔡占锐,常象宇,邓金涛,邓一硕,丁维悦,范超,冯璟烁,冯凌秉,高涛,郎大为,吕翔,彭晨昱,邱怡轩,施涛,覃文锋,王健桥,魏太云,吴佳萍,谢益辉,熊熹,杨舒仪,于嘉傲,主要负责主站文章的规范化编辑以及相关论文、书籍、手册的整理、编纂、出版等工作。

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