COS每周精选:群众智慧vs机器学习?

本期投稿:谢益辉 曾如山

群众智慧vs机器学习?亚马逊土耳其机器人(Amazon Mechanical Turk)是一个著名的众包平台,借群众的智慧解决机器很难或无法解决的问题,例如这段面目全非的文字竟然被广大群众活生生给识别还原了回来。机器学习/人工智能专家们,要不要挑战一下?

知名博客FlowingData的博主终于毕业了(历时七年),让我们看看一个不靠谱的统计博士是怎么读出来的。这家伙的学校在加州,而大部分时间却待在美国东部,这年头读博都能远程,革命靠自觉啊。

Julia背后的各位小主齐聚MIT,放出了出道以来最大规模的视频教程(眼尖的很快就能瞅见某R core也在里面)。

D3很强大,但仍然太底层,画一幅图需要考虑所有图形元素的摆放,很多人都在基于D3做高层图形库(前面我们介绍过国人开发的datav.js),现在又杀出了个Vega

我的统计学家朋友

– Barry Rowlingson谈为什么你不应该再用WinBUGS或OpenBUGS。你听说过一门叫Component Pascal的语言吗?历史就是一个不断站队的过程,可惜BUGS那帮无比聪明的人不仅选了一门冷僻的开发语言,还选择了Windows和闭源,无人能跟上来,而且等他们意识到该开源的时候已经太晚了,这世上已经有了JAGS和Stan,加上Python大军杀进统计界,这里已经没有BUGS的位置了。尽管Christian Robert大赞BUGS的书,但主流世界只能说,安息吧,(不会再爱了的)BUGS,和诺基亚一起。

齐夫定律在各科学领域的应用

如何成为一个“数据科学家”?文中列出了许多有用有资源,并且说“数据科学家”就是比统计学家懂软件工程,比软件工程师懂统计。

COS每周精选:群众智慧vs机器学习?》有10个想法

  1. 关于第一个,我觉得最神奇的是文章里面的一处P.S.,说在浏览器里面把页面来回滚动,同时盯着文字看,会更容易识别一些。试了一下果真如此。

    1. 不断地上下滚动能加强竖着的主体信息然后去除噪音,说不定这图的生成过程恰好就有这样的特性呢。

      有时候一些特意制作的马赛克图,脱下眼镜看到的模糊画面反而比戴上眼镜看到的更光滑~我猜是因为这幅马赛克图的制作与近视眼的模糊算法正好是相逆的。

  2. 能不能把julia的视频共享,国内用不了youtube,这个比较疼。

    1. 那要看翻墙术士肖帮主有没有空了,那些视频很长的,每个都是一个多小时,搬运起来估计还有点费劲。

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